Miembros del GEI Big Data de TECNALIA estarán presentes en el congreso internacional EVOSTAR 2016

Miembros del GEI Big Data de TECNALIA estarán presentes en el congreso internacional EVOSTAR 2016

El trabajo de investigación “Joint Topology Optimization, Power Control and Spectrum Allocation for Intra-Vehicular Multi-hop Sensor Networks using Dandelion-encoded Heuristics”, elaborado por Javier Del Ser y Sergio Campos de TECNALIA, Miren Nekane Bilbao y Cristina Perfecto de la Universidad del País Vasco UPV/EHU y Antonio González-Pardo del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), ha sido aceptado para su exposición en el principal evento europeo sobre computación evolutiva, EVOSTAR 2016, que se celebrará en Portugal del 30 de marzo al 1 de abril. Este evento nació hace más de 20 años en el seno de una Red de Excelencia en Computación Evolutiva establecida por el Programa de Tecnología de la Sociedad de la Información de la Comisión Europea. Actualmente EVOSTAR es uno de los principales foros a nivel mundial sobre esta rama de las Ciencias de la Computación, siendo el principal a nivel europeo.

La programación genética, la computación evolutiva para optimización combinatoria y su aplicación en campos tan dispares como los juegos por ordenador, la optimización continua de parámetros, las redes de comunicaciones o los sistemas distribuidos y paralelos son algunos ejemplos de las muchas contribuciones que se presentarán en diversas temáticas en este evento. En particular el trabajo arriba citado se centra en el control de potencia, creación de rutas y gestión espectral de redes de comunicaciones inalámbricas multi-salto en entornos vehiculares. Para ello el equipo de TECNALIA, la UPV/EHU y el BCAM ha utilizado una combinación de algoritmos evolutivos multi-objetivo y códigos Dandelion, siendo estos últimos capaces de representar estructuras tipo árbol como aquellas que modelan rutas de múltiples saltos con coordinadores centrales.

Gracias a este tipo de contribuciones, TECNALIA  participa en proyectos como DEWI, centrado en proporcionar soluciones tecnológicas clave para una perfecta conectividad inalámbrica e interoperabilidad en las ciudades e infraestructuras inteligentes, considerando los entornos físicos cotidianos de los ciudadanos en los edificios, automóviles, trenes y aviones, y contribuyendo así significativamente a los paradigmas de la Smart City y el Smart Building. DEWI, con sus cuatro dominios industriales (Aeronáutica, Automoción, Ferrocarril, Edificio), pretende lograr interoperabilidad y beneficios tangibles en el área de las redes inalámbricas de sensores y las comunicaciones inalámbricas, particularmente en la arquitectura, procesos y métodos implicados en esta tecnología común a todos los dominios considerados.

Dos nuevas publicaciones aceptadas en el International Journal of Bio-inspired Computation, indexada en el primer cuartil del Journal Citation Reports

Dos nuevas publicaciones aceptadas en el International Journal of Bio-inspired Computation, indexada en el primer cuartil del Journal Citation Reports

Los investigadores Antonio González-Pardo, Esther Villar-Rodríguez y Javier Del Ser han recibido la confirmación de que sus trabajos “Solving Strategy Board Games using a CSP-based ACO Approach” y “A Meta-heuristic Learning Approach for the Non-Intrusive Detection of Impersonation Attacks in Social Networks” han sido aceptados para su publicación en la revista International Journal of Bio-Inspired Computation (JCR: 1.681, Q1). (más…)