Nuestro equipo

Javier de Ser

Javier Del Ser, PhD

Javier Del Ser es líder de conocimiento en analítica y optimización e investigador principal del grupo Big Data. Doctor en Telecomunicaciones (Universidad de Navarra, 2006) e Inteligencia Computacional (Universidad de Alcalá de Henares, 2013), su actividad investigadora se centra en la teoría de la información y codificación, el aprendizaje máquina, la heurística y, en general, la analítica descriptiva, prescriptiva y predictiva para la resolución de problemas relacionados con redes de distribución inteligente (Smart grids), telecomunicaciones (con énfasis en radio cognitiva), investigación operativa, economía, salud y movilidad inteligente, entre muchos otros. En estos campos ha publicado hasta la fecha más de 140 publicaciones científico-técnicas, editado 2 libros, dirigido 12 tesis de máster y 4 tesis doctorales, así como participado/dirigido varios proyectos de investigación. Es miembro senior del IEEE, y ha sido recientemente galardonado con el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad de Alcalá de Henares, así como con el reconocimiento “Talento de Bizkaia” a su experiencia y currículo científico.

Sergio Campos

Sergio Campos

Sergio Campos es jefe de proyecto y responsable del foco Smart Mobility, centrado en soluciones de movilidad y tráfico. Licenciado en informática (Universidad Politécnica de Madrid, 1999), Master en Ingeniería de Sistemas de la Decisión (Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, 2014), su actividad investigadora está centrada en ingeniería de sistemas críticos, plataformas para la gestión eficiente de movilidad (Smart Mobility), técnicas analíticas (fusión de datos, análisis de patrones y predicción) y su implementación óptima en arquitecturas avanzadas; con aplicación en problemas del ámbito del movilidad/transporte inteligente y fiabilidad en sistemas complejos.

Marta González

Marta González

Ingeniera Informática por la Facultad de Informática de la Universidad del País Vasco(1994), Master en Tecnologías avanzadas de Fabricación por la Escuela de Ingenieros Superiores Industriales y de Telecomunicación de la Universidad del País Vasco(1995). Comenzó su labor profesional en una compañía dedicada a las Tecnologías de la Información donde ejerció primero como directora de proyectos en el área de telecomunicaciones, pasando posteriormente a ser responsable del área Software de la compañía (1995-2000). Actualmente es investigadora principal y responsable del grupode tecnologías semánticas.

Ha participado en numerosos proyectos, tanto de ámbito nacional como internacional, bien como directora de los mismos o como responsable técnica. Aunque los proyectos han tocado diversas temáticas Y tecnologías, la mayor parte de ellos estaban o están enfocados a la I+D de las tecnologías semánticas y a su transferencia al mercado.

Posee varias publicaciones en el campo de las tecnologías semánticas, responsable del grupo Evolución de la Web en la plataforma española de Software y Servicios, INES, es revisora de la ANEP, revisora de la revista DYNA (revista de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciones), revisora de la conferencia CIAWI 2007-2008-2009-2010, fue convocada por la CE para ayudar en la definición de las líneas de I+D del programa de trabajo 2009-2010 en lo relativo a Contenido Inteligente y Semántica.

Marta González

Iñaki Olabarrieta, PhD

Licenciado y Doctor en Física Computacional por la Universidad de British Columbia (Canadá) en 2004, y Postdoctorado en el Instituto Hearne de Fïsica Teórica de la Universidad de Louisiana (USA), centrado en el modelado de sistemas físicos complejos mediante métodos informáticos. Investigador en TECNALIA desde 2006, y actual responsable científico del Smart Mobility Lab, intraestructura de analítica de datos para el prototipado rápido de soluciones en los ámbitos de movilidad y tráfico. Su labor investigadora se centra principalmente en el estudio y análisis de datos de movilidad. Especialización en la identificación y reconocimiento de patrones a partir de trazas de movilidad y en la predicción de movimientos a partir del análisis de datos históricos

Marta González

Esther Villar, PhD

Ingeniera en Informática por la Universidad de Deusto en 2010 con un máster en Lenguajes y Sistemas Informáticos obtenido por la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia) en 2012, Doctora en técnicas de Machine Learning aplicadas a las redes sociales  por la Universidad de Alcalá de Henares (Madrid) en 2015. Sus áreas de interés y conocimiento comprenden el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), la Web Semántica y el Aprendizaje Máquina (Machine Learning), realizando varias contribuciones en congresos y publicando en diversas revistas en el ámbito de dichas materias.

Marta González

Ana Isabel Torre

Es ingeniera informática por la Universidad de Deusto y Máster en sistemas informáticos avanzados por la Universidad del País Vasco. Actualmente es doctoranda de esta universidad, centrando sus investigaciones en la Web Semántica, especialmente en las técnicas de consulta sobre la Linked Open Data. Lleva a cabo trabajos de aplicación de las tecnologías semánticas (almacenamiento y consulta, integración semántica o mapeo de ontologías) y de Big Data (analítica de datos y computación paralela, centrándose en el almacenamiento, transformación (ETL) y análisis/consulta en batch y tiempo real) a diferentes sectores.

Diana Manjarrés, PhD

Diana Manjarrés, PhD

Ingeniera de Telecomunicaciones por la Universidad del País Vasco (UPV-EHU) y doctora en Tecnologías de la Información por la Universidad de Alcalá de Henares (UAH). Actualmente investigadora del grupo Big Data de TECNALIA y especialista en analítica de datos para eficiencia energética. Es co-autora de más de 10 artículos en revistas internacionales y más de 10 comunicaciones en congresos de ámbito internacional. A su vez ha participado como chair en conferencias internacionales y es revisora tanto de revistas del sector (e.g. Applied Soft Computing), como de procesos de revisión de artículos asociados a conferencias internacionales.

Diana Manjarrés, PhD

Sergio Gil- López, PhD

Es licenciado en CC. Físicas, especialidad de astrofísica por la Universidad de La Laguna,  2001. Doctor  en CC. Física en la Universidad de Granada ,2006. Su actividad investigadora se centra en  el tratamiento de problemas de optimización combinatoria NP-hard y data-mining mediante técnicas heurísticas, meta-heurísticas, evolutivas, simulaciones de Monte-Carlo, clustering, grouping, detección de patrones, outliers, técnicas estadísticas, redes neuronales, técnicas multi-objetivos, aplicados al mundo de las Smart Grids y los datos de los contadores inteligentes. Ha trabajado desarrollando algoritmos inteligentes para la monitorización de la Red de Baja Tensión de las Smart  Grids, y técnicas de Data Analytics a sectores como la eficiencia energética, integración de renovables, eficiencia energética ligada al concepto Industry 4.0 y Smart grids. En estos campos ha publicado hasta la fecha más 70 publicaciones científico-técnicas, ha formado parte de diferentes comités técnicos de organización de congresos científicos, así como procesos de revisión de artículos científicos para diferentes revistas internacionales. Es  co-autor de 5 patentes, ha participado en la dirección de  2  tesis de máster y 2 tesis doctorales,  4 proyectos fin de carrera y  masters de doctorado en la Universidad del País Vasco, (UPV/EHU), así como ha participado en 15 proyectos de investigación.

Jesús López

Jesús López

Jesús (Txus) López Lobo es Ingeniero en Informática (Universidad de Deusto, 2003) y Máster en Inteligencia Artificial Avanzada (UNED, 2014). Actualmente esta cursando el doctorado en la Universiad del País Vaso (UPV/EHU),  su trabajo se centra en el estudio y desarrollo de algoritmos para entornos cambiantes (concept drift) y aprendizaje incremental.

Trabaja en el grupo como Data Scientist, en el desarrollo de modelos predictivos para diversas aplicaciones como la detección del fraude en contadores eléctricos inteligentes, el procesamiento de señales EEG para la detección de la fatiga en pilotos de avión, la selección de tratamientos para el cáncer buscando una mejor efectividad y esperanza de vida, y el tratamiento de información de compañías de seguros de automóvil para la predicción de siniestros. Colabora también con el grupo aDeNu de la UNED poniendo el foco en el desarrollo de recomendaciones automáticas en base a indicadores colaborativos en plataformas de e-learning.

Itziar Landa

Itziar Landa, PhD

Doctora en Tecnologías de la Información y Comunicaciones (Universidad de Alcalá, 2013), se especializa en la analítica de datos al servicio de la Smart Grid, en particular en la predicción de carga, gestión activa de la demanda y detección de pérdidas no técnicas. Es co-autora de más de 10 artículos en revistas internacionales y más de 10 comunicaciones en congresos de ámbito internacional.

Aurelio Díaz de Arcaya

Aurelio Díaz de Arcaya

Licenciado en Ciencias Químicas por la Universidad del País Vasco e Ingeniero Superior Químico por la Universidad de Valladolid. Pertenece al área de OPTIMA de la división de ICT de Tecnalia desde el año 2013. Anteriormente estuvo trabajando en el área de MEDIA de la división de ICT de Tecnalia, en la división de Ingeniería virtual de EUVE, en la división de Meteorología de EUVE para EUSKALMET, división de ingeniería CAD/CAM/CAE de EUVE y en Unión Fenosa Multiservicios. Ha participado en varios proyectos de investigación, en el ámbito de la simulación de procesos, tanto nacionales como europeos relacionados con la energía, industria y movilidad.

Idoia Murua Belacortu

Idoia Murua 

Idoia Murua es licenciada en Informática por la Universidad de Deusto de Bilbao (1990) y Msc. en “Telecommunications and Information Systems” por la universidad de Essex, Inglaterra (1991). Actualmente trabaja como investigadora en el grupo Big Data de TECNALIA. Ha trabajado en varios proyectos de investigación aplicada realizando la especificación y validación de redes de ontologías, desarrollando mashups de Open Linked Data, buscadores y aplicaciones de gestión del contexto para proveer servicios personalizados empleando tecnologías semánticas.

Izaskun Mendia

Izaskun Mendia

Ingeniería en Informática por la Universidad de Deusto y actualmente desarrollando su tesis doctoral sobre Analítica de Datos en el campo de la Eficiencia Energética y Redes de Distribución.

Inicio su actividad laboral como investigadora en el centro tecnológico ROBOTIKER en el año 2000, y desde 2010 forma parte de TECNALIA. Actualmente, compagina la actividad investigadora con su actividad de tecnóloga senior en el área de negocio OPTIMA (Optimización, Modelización y Analítica de Datos). Históricamente, ha trabajado en Tecnologías Semánticas, en la gestión del conocimiento mediante OPEN DATA y transacciones RDF, tiene experiencia en diseño de sistemas OSGi. Aporta su conocimiento en la resolución de problemas de optimización de gestión energética o de distribución, en modelos de predicción y análisis de tendencias. También ha trabajado, en soluciones específicas de Business Intelligence para el sector Retail y para el sector de Inbound Marketing (Lead Scoring/Lead Nurturing).

Autora de varias publicaciones, la última de ellas “Optimal Phase Swapping in Low Voltage Distribution Networks Based on Smart Meter Data and Optimization Heuristics” en Enero de 2017 y colaboradora de más de 20 de proyectos europeos, el último de ellos, UPGRID, perteneciente a la convocatoria europea H2020, bajo el topic de Redes de Distribución como Acción Innovadora.

 

Urtza Iturraspe

Urtza Iturraspe 

Ingeniera informática por la Universidad de Deusto, máster en e-Business por la misma universidad, máster en tecnologías lingüísticas por la UPV/EHU. Ha trabajado en el desarrollo de sistemas de gestión documental (NO-SQL Databases, Meta4, LDAP) y en el diseño e implementación de técnicas de agrupamiento sobre Hadoop, la definición y diseño de modelos de datos basados en ontologías (Ontology Mapping, Ontology alignment, Ontology reingeniering) y generadores de reglas de inferencia (Jena, JQuery, JSP, CSS, Pellet, Racer, RETE, REST).

Urtza Iturraspe

Eugenio Perea, PhD

Doctor Ingeniero de Telecomunicación, especialidad Radiocomunicaciones por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao, UPV EHU. Cuenta con 15 años de experiencia en LABEIN Centro Tecnológico y Tecnalia Research & Innovation. Ha disfrutado estancias de investigación en MATRA Systemes et information, año completo en 1998, INTESPACE, medio año en 1999, y ARSENAL Reasearch (actual Austrian Institute of Technology) durante dos meses en 2007. Ha trabajado en multitud de proyectos relacionados con la Compatibilidad ElectroMagnética, Conexión de Fuentes de Generación Eléctrica Distribuida a la red eléctrica, Microrredes eléctricas y Gestión Inteligente de Energía en el edificio y Microrredes. Es coautor de tres patentes de investigación y de más de 10 publicaciones técnicas con índice de impacto en los diversos temas mencionados. En la actualidad es Responsable de Proyectos y Responsable de la línea de I+D TICs aplicadas a la Eficiencia Energética en el Área de Eficiencia Energética y Sostenibilidad Industrial. Es también Profesor a Tiempo Parcial en la Escuela Superior de Ingenieros.

Urtza Iturraspe

Ibai Laña

Ingeniero en Informática (Universidad de Deusto, 2006), Máster en Inteligencia Artificial Avanzada (UNED, 2014). Ha estado trabajando en desarrollo de software e I+D durante los últimos 10 años. Actualmente trabaja en el foco Smart Mobility, realizando análisis de datos de movilidad y tráfico, reconocimiento de patrones y predicción de estado de variables de tráfico y conductas de usuarios de la red vial