III EDICIÓN DEL CONGRESO INTERNACIONAL SOBRE EL ALGORITMO HARMONY SEARCH (ICHSA 2017)

III EDICIÓN DEL CONGRESO INTERNACIONAL SOBRE EL ALGORITMO HARMONY SEARCH (ICHSA 2017)

22.02.2017 – 24.02.2017

El Congreso Internacional ICHSA se creó en 2014 como foro internacional para reunir investigadores en el área del algoritmo evolutivo de optimización Harmony Search, que imita el proceso de composición musical de bandas de jazz para encontrar la solución óptima en problemas de optimización de elevada complejidad, imposibles de ser tratados con aproximaciones más tradicionales.

Desde que este algoritmo se presentó a la comunidad científica por primera vez en 2001 ha sido ampliamente utilizado en diversas áreas de investigación y aplicación, desde la ingeniería y la construcción hasta las telecomunicaciones, la energía o el transporte. Por su inspiración en procesos naturales Harmony Search pertenece a la familia de técnicas denominadas computación bio-inspirada que, junto a otros métodos basados en la aproximación y la incertidumbre, conforman la rama de la Inteligencia Artificial denominada Soft Computing(Computación Blanda). Otros ejemplos de la computación bio-inspirada incluyen los conocidos como algoritmos genéticos, la computación por enjambre de partículas u optimizadores que imitan los procesos de reproducción, colonización y muerte de arrecifes de coral.

La tercera edición de ICHSA 2017 pretende ir más allá del diseño, el desarrollo y  las aplicaciones de métodos ingenuos, de variantes e híbridos del algoritmo Harmony Search.

Es un encuentro dentro del marco científico tecnológico que promueve la excelencia tecnológica  como uno de sus principios básicos.

Se reunirán expertos de todo el mundo en la creación de complejos y novedosos algoritmos orientados a crear productos y soluciones inteligentes, contribuyendo con su conocimiento en sectores y retos sociales tan importantes como la movilidad y logística, distribución eléctrica, eficiencia energética, fabricación avanzada, telecomunicaciones, retail y salud, entre otros.

El evento tendrá una duración de 3 días de duración e incluirá presentaciones, seminarios, paneles de discusión y reuniones espontáneas entre los asistentes.

Los temas de interés son los siguientes:

  1. Estudios de convergencia analítica de meta-heurística
  2. Fundamentos teóricos de la meta-heurística
  3. Variantes mejoradas del  algoritmo  HS
  4. Hibridaciones de HS y otras soluciones meta- heurísticas de vanguardia (p. ej. FA, CS, BA)
  5. Ejemplos de la aplicación de la meta-heurística para la minería de datos (incluyendo modelos de aprendizaje profundo)
  6. Aplicaciones de la optimización de algoritmos bio-inspirados para diferentes sectores.
  7. Implementaciones de computación paralelas y distribuidas de esquemas de optimización Bio -inspirados en arquitecturas Big Data.

Para más información del evento y programa  pinche aquí.

En caso de tener cualquier consulta, puede ponerse en contacto con:

Javier Del Ser ,General Chair ICHSA 2017

Technology Director, Leading Scientist

OPTIMA (Optimization, Modeling and Analytics)

TECNALIA

“A Probabilistic Sample Matchmaking Strategy for Imbalanced Data Streams with Concept Drift” en la Conferencia Internacional Intelligent Distributed Computing, IDC`2016.

“A Probabilistic Sample Matchmaking Strategy for Imbalanced Data Streams with Concept Drift” en la Conferencia Internacional Intelligent Distributed Computing, IDC`2016.

Jesus L. Lobo, Javier Del Ser, Iban Laña de TECNALIA, Miren Nekane de UPV/ EHE y S.Salcedo de la Universidad de Alcalá presentan su trabajo de investigación en el IDC 2016, 10th INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT DISTRIBUTED COMPUTING.

En los últimos años ha aumentado la necesidad y crecido el interés por los modelos adaptativos para entornos no estacionarios, especialmente para aquellas aplicaciones predictivas que reciben los datos en forma de “streams” y que trabajan en modo “Big Data”. Uno de los desafíos más destacados para estas aplicaciones que tienen que trabajar en estos entornos es lidiar con la obsolescencia de sus modelos, es decir, cómo saber cuándo sus modelos están obsoletos y deben actualizarse (re-entrenarse) para seguir siendo precisos. Lo primero es saber que los datos pueden sufrir cambios inesperados en su distribución (el denominado “concept drift”), y saber cuándo se produce este cambio o conocer cómo los modelos deben adaptarse a este cambio es la clave de la solución.

El trabajo presentado por Jesús López Lobo en la conferencia internacional Intelligent Distributed Computing celebrada en París, nos acerca a una solución en la que no es necesario conocer el momento del drift, y en la que el modelo se adapta al cambio de una forma inteligente: el modelo es entrenado con la información actual pero también con la información del pasado más relevante y “parecida” para el momento actual (en forma de centroides extraídos de los modelos pasados). Este “parecido” se basa en una métrica que contempla la similaridad de los datos del pasado y del presente en términos de desbalanceo de la clase y del AUC.

Esta técnica ha sido testeada en un entorno específico de datos sintéticos, y el futuro de esta investigación pasa por realizar más pruebas con datos sintéticos y también de entornos reales.

 

LA OPTIMIZACIÓN PARA EL AJUSTE DEL ANCHO DE HAZ DE COMUNICACIONES EN ONDAS MILIMÉTRICAS, PARADIGMA DE LAS COMUNICACIONES 5G

TECNOLOGÍA 5G: Aplicaciones, Negocios y Tecnologías

Baja ipad-820272_960_720El trabajo de investigación “Beamwidth Optimization in Millimeter Wave Small Cell Networks with Relay Nodes: A Swarm Intelligence Approach”, elaborado por Javier Del Ser de TECNALIA, Miren Nekane Bilbao y Cristina Perfecto de la Universidad del País Vasco UPV/EHU y Muhammad Ikram Ashraf y Mehdi Bennis del Center for Wireless Communications ha sido presentado en el principal evento europeo sobre comunicaciones wireless, EUROPEAN WIRELESS 2016 celebrado en Oulu (Finlandia) entre el 18 y el 20 de Mayo de 2016.

En este trabajo se ha explorado el potencial de la optimización por enjambre de partículas (PSO) para el ajuste del ancho de haz en comunicaciones en ondas milimétricas, paradigma de las comunicaciones inalámbricas que está cobrando un papel fundamental en las futuras comunicaciones 5G.

El objetivo fundamental de estos trabajos de investigación es su contribución a mejorar la misión de la siguiente evolución de las redes inalámbricas. La tecnología 5G tiene que ser rápida así como poder soportar varios dispositivos y tener una amplia capacidad.

Todavía es necesario que varias tecnologías evolucionen para poder cumplir todos los requerimientos de un mundo que tendrá miles de millones de dispositivos inteligentes conectados y transmitiendo información. Lo ideal sería llegar a velocidades muy altas que soporten servicios en la nube, virtualización y demás servicios que están empezando a coger tracción en internet hoy.

La tecnología 5G tiene que tener “latency” de menos de un milisegundo, poder intercambiar de radio (de móvil a Wi-Fi o cualquier otra red) al instante para garantizar el mejor desempeño posible y tener la capacidad de soportar billones de dispositivos. Las redes del futuro necesitaran soportar  cientos de miles de usuarios y muchas más máquinas. Y como si fuera poco es necesario reducir el consumo de energía por un factor de 1.000.

Para sobrepasar estos retos tiene que cambiar el paradigma que rige la industria de redes hoy en día. Atrás tienen que quedar los días en los cuales el espectro se repartía entre diferentes operadores. Las redes 5G buscan que el sistema sea más dinámico para que se pueda usar todo el espectro de acuerdo a los requerimientos de los clientes.

Esta nueva forma de transmitir datos abre un mundo de posibilidades tanto para las personas como para las empresas.

De hecho, en este empeño, el vicepresidente y CEO de Huawei, Guo Ping, comento en la última edición del Mobile World Congress,  ” que quiere arrancar la aventura del 5G aumentando la conectividad para poder abarcar todos los equipos que se conectarán a internet. Con miras a aprovechar las oportunidades en él enclavadas propone, a través de las TIC, desarrollar la competitividad de las industrias verticales y, por último, redefinir las capacidades de la red, promoviendo la digitalización de la industria tradicional.”

 

Mobility as a Services-MaaS, Hábitos de Movilidad Sostenible por medio de Tecnlogía

Mobility as a Services-MaaS, Hábitos de Movilidad Sostenible por medio de Tecnlogía

El próximo 19 de Mayo TECNALIA participará en el XVI Congreso Español de Sistemas Inteligentes de Transporte organizado por ITS España.

 Los Sistemas Inteligentes de Transporte se consolidan año tras año como una de las herramientas imprescindibles para afrontar los retos a los que se enfrenta el mundo del transporte y la movilidad del siglo XXI.

El ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte ha ido evolucionando y si bien se partió de la aplicación de las Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones al mundo del Transporte, especialmente por carretera, en la actualidad su misión se centra en la incorporación e integración de todos los agentes del mundo del transporte y la movilidad.

Y para ello, el congreso de tres días de duración, abordará temas como la Conducción Autónoma, ITS & Smart Cities, Nuevas Fuentes de Datos de Movilidad, Sistemas Integrales de Gestión de Tráfico, Movilidad Conectada y otros muchos.

Sergio Campos, de la división de ICT-European Software Institute, presentará dentro del ámbito de MOBILITY AS A SERVICE, MaaS el proyecto  europeo  MOVEUS que tiene como objetivo cambiar los hábitos de movilidad en Europa mediante la provisión de servicios personalizados de información, facilitando a sus usuarios la mejor opción de transporte, mientras proporciona información acerca del ahorro en términos de eficiencia energética asociado.

Para más información sobre MOVEUS pincha aquí

Para conocer el programa completo del congreso pincha aquí

Dos nuevas publicaciones aceptadas en el International Journal of Bio-inspired Computation, indexada en el primer cuartil del Journal Citation Reports

Dos nuevas publicaciones aceptadas en el International Journal of Bio-inspired Computation, indexada en el primer cuartil del Journal Citation Reports

Los investigadores Antonio González-Pardo, Esther Villar-Rodríguez y Javier Del Ser han recibido la confirmación de que sus trabajos “Solving Strategy Board Games using a CSP-based ACO Approach” y “A Meta-heuristic Learning Approach for the Non-Intrusive Detection of Impersonation Attacks in Social Networks” han sido aceptados para su publicación en la revista International Journal of Bio-Inspired Computation (JCR: 1.681, Q1). (más…)