Algoritmos de predicción de variables de tráfico desarrollados por el Smart Mobility Lab de Tecnalia se presentan en Estambul.

Algoritmos de predicción de variables de tráfico desarrollados por el Smart Mobility Lab de Tecnalia se presentan en Estambul.

El trabajo de investigación “Understanding Daily Mobility Patterns in Urban Road Networks using Traffic Flow Analytics” elaborado por Ibai Laña, Iñaki Olabarrieta y Javier Del Ser de TECNALIA ha sido presentado el 25 de Abril en Estambul, en el marco del Workshop Internacional sobre Mobilidad Urbana y Sistemas de transporte Inteligente UMITS 2016, que se organiza en el marco de la Conferencia Internacional sobre Gestión y Operadores de Redes NOMS 2016, (IEEE / IFIP  Network Operations and Management Symposium)

El objetivo principal de la 28ª edición de NOMS se centra en como gestionar todo hacia un mundo seguro, inteligente e hiperconectado, donde se han presentado los enfoques y soluciones técnicos para determinar cómo afrontar las futuras redes e infraestructuras TIC, así como los nuevos servicios digitales en un mundo aún más interconectado e interactivo.

Empresas como EEE Big Data Initiative, ARGELA, CISCO, Avaya, Nokia, ITU ARI TEKNOKENT, IBM, SC3 y  Vodafone han participado en este evento.

El objetivo principal del Workshop Internacional IEEE sobre Movilidad Urbana y Sistemas de Transporte Inteligente,UMITS 2016, es presentar informes de la experiencia y los resultados de la investigación en las áreas de movilidad urbana y sistemas de transporte inteligente centrados en soluciones de sistemas de transporte inteligente.

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TECNALIA amplía su propuesta de valor en el ámbito del análisis de datos con el nombramiento de un Grupo de Excelencia Internacional en Big Data.

TECNALIA amplía su propuesta de valor en el ámbito del análisis de datos con el nombramiento de un Grupo de Excelencia Internacional en Big Data.

Se trata de una iniciativa estratégica que fomenta la excelencia tecnológica cuyo objetivo es la investigación, reclutamiento de las mejores capacidades, activos y talentos científicos -tecnológicos, propiciando de este modo la mejora de la competitividad en Big Data.

Surge con el objetivo de ir un paso más allá en el aprovechamiento de las nuevas tecnologías Big Data, para explotar las posibilidades que ofrecen tanto la inteligencia artificial como el conocimiento digital, para el soporte a los procesos de toma de decisiones.

Con este objetivo, el Grupo de Excelencia se especializará en el desarrollo de soluciones que incluyan sofisticados modelos analíticos y algoritmos, para procesar ingentes volúmenes de datos y favorecer la automatización de tomas de decisiones basadas en la información y conocimiento.

En funcionamiento desde hace 5 años, el equipo de trabajo liderado por Dr. Javier Del Ser y formado por otros 16 expertos en analítica de datos y optimización, es especialista en la creación de complejos y novedosos algoritmos orientados a crear productos y soluciones inteligentes, incorporando para ello capacidades de análisis de información descriptiva, predictiva y prescriptiva, ayuda a la toma de decisiones y aprendizaje.

Hasta el momento han contribuido con su conocimiento en sectores y retos sociales tan relevantes como la movilidad y logística, distribución eléctrica, eficiencia energética, fabricación avanzada, telecomunicaciones, retail y salud entre otros.

Entre las prioridades del GEI destacan como líneas principales : la analítica y modelado de datos en inteligencia de negocio, el incremento de la eficiencia energética mediante análisis predictivo, la movilidad y transporte a través de analítica avanzada o el conocimiento del comportamiento a partir de las interacciones humanas entre otras.

Según vayan surgiendo nuevos retos y nuevas necesidades en las empresas y en la sociedad, se establecerán nuevas líneas de investigación y desarrollo en Big Data Analytics.

Al mismo tiempo se organizaran una serie de actividades académicas, seminarios, workshops y reuniones de ámbito internacional que faciliten la participación de expertos y centros especializados en estas tecnologías.

 

FUENTES DE BIG DATA COMO POTENCIAL PARA LAS ESTADÍSTICAS DE TURISMO

Turismo -Blog (2) (1024x1024)El martes 22 de septiembre 2015, Eurostat organizó un workshop  con el Grupo de Trabajo sobre Estadísticas de Turismo, sesión especial dedicada a las fuentes de los grandes datos como potencial para las estadísticas del turismo.  El taller contó con la asistencia de más de 30 países y participantes de la Comisión Europea, la organización para la cooperación Económica y el Desarrollo (OCDE), la Organización Mundial del Turismo de las Naciones Unidas, así como los expertos invitados que van desde investigadores de turismo hasta los científicos de datos.

La directora  General  Adjunta de  Eurostat, Mariana Kotzeva, avanzo a los asistentes sobre las prioridades del Sistema Estadístico Europeo y de Eurostat, así como la hoja de ruta de los próximos proyectos piloto relacionados con la integración de grandes cantidades de datos en el  proceso normal de producción de estadísticas de turismo.

Actualmente, el grupo de trabajo, en el que participa Jon Kepa Gerrikagoitia, responsable de Business Intelligence de TECNALIA, está trabajando temas transversales, tales como la metodología, la calidad, los metadatos, infraestructura de TI, privacidad y confidencialidad con el fin de elaborar directrices para la aplicación general.

A pesar del enorme potencial de Big Data  para las estadísticas, en realidad utilizarlos no es un paseo fácil. El acceso a los datos es una barrera importante en muchos proyectos, los datos están en manos de empresas privadas y su uso está sujeto a la regulación de protección de datos personales. La opinión pública no siempre parece abierta a un mayor uso de estos datos para fines estadísticos.

Los grandes datos están en bruto, esto lleva a retos en términos de tratamiento y procesamiento de flujos de datos gigantescos. Además, las fuentes de nuevos datos dan lugar a problemas metodológicos relacionados con las definiciones, el alcance y detalle de los datos.

El objetivo principal de este grupo de trabajo es que los Institutos Nacionales de Estadística se conviertan en entes que conecten datos, mediante la combinación de varias fuentes de Big Data, tanto los  datos administrativos como los datos de encuestas, y así dar paso a una  nueva producción de procesos que requerirán diferentes habilidades.

Los resultados del estudio y los debates celebrados durante este taller también pueden ser de interés para otros ámbitos estadísticos.

Entre las presentaciones de  expertos y miembros invitados del Grupo de Trabajo, Jon Kepa Gerrikagoitia PhD, responsable de Business Intelligence de TECNALIA durante su intervención “Construyendo un sistema inteligente de turismo utilizando Big Data” expuso el uso de Internet como fuente de datos.  Los datos sobre los precios de alojamiento (recogida de forma automática) no sólo se utiliza como información independiente, sino también para pronosticar las tasas de ocupación y de producir índices de estacionalidad. Además de esto ‘ monitor de precios dinámicos ‘, asimismo se expusieron otras herramientas como  el ‘ Monitor web de destino “o el ” social media monitor.

TECNALIA y el Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la EHU/UPV organizarán conjuntamente la 3ª Edición del Congreso Internacional sobre eI algoritmo Harmony Search (ICHSA 2017) en Bilbao.

TECNALIA y el Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la EHU/UPV organizarán conjuntamente la 3ª Edición del Congreso Internacional sobre eI algoritmo Harmony Search (ICHSA 2017) en Bilbao.

El Congreso Internacional ICHSA nació en 2014 como foro internacional para reunir investigadores en el área del algoritmo evolutivo de optimización Harmony Search, que imita el proceso de composición musical de bandas de jazz para encontrar la solución óptima en problemas de optimización de elevada complejidad, imposibles de ser tratados con aproximaciones más tradicionales.

 

Desde que este algoritmo se presentó a la comunidad científica por primera vez en 2001 ha sido ampliamente utilizado en diversas áreas de investigación y aplicación, desde la ingeniería y la construcción hasta las telecomunicaciones, la energía o el transporte. Por su inspiración en procesos naturales Harmony Search pertenece a la familia de técnicas denominadas computación bio-inspirada que, junto a otros métodos basados en la aproximación y la incertidumbre, conforman la rama de la Inteligencia Artificial denominada Soft Computing (Computación Blanda). Otros ejemplos de la computación bio-inspirada incluyen los conocidos como algoritmos genéticos, la computación por enjambre de partículas u optimizadores que imitan los procesos de reproducción, colonización y muerte de arrecifes de coral, en cuya concepción ha participado también miembros del área OPTIMA [1].

 

La organización de este evento es fruto de la colaboración de miembros del área OPTIMA (Dr. Javier Del Ser, Dr. Itziar Landa y Dra. Diana Manjarrés) de TECNALIA, junto con la Prof. Dra. Miren Nekane Bilbao y la Prof. Cristina Perfecto del  Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la EHU/UPV, y los Prof. Dr. Sancho Salcedo-Sanz y Dr. José Antonio Portilla-Figueras de la Universidad de Alcalá. La reciente celebración del ICHSA 2015 en Seúl (Corea del Sur) contó con 85 ponentes de 11 países, incluyendo la contribución de dos ponencias firmadas por TECNALIA, la EHU/UPV y la Universidad de Alcalá. En estas ponencias se analizó la aplicabilidad del algoritmo Harmony Search para la resolución de determinados problemas de rutado y asignación de recursos en redes de transporte y comunicaciones.

 

Como reconocimiento a la trayectoria investigadora de este grupo alrededor del algoritmo Harmony Search, el comité directivo de la conferencia aprobó celebrar este congreso internacional en Bilbao en Enero-Febrero de 2017. ¡Felicidades OPTIMA!

 

[1] http://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/739768/

El Dr. Javier Del Ser presente en la conferencia internacional IEEE INISTA 2015

El Dr. Javier Del Ser presente en la conferencia internacional IEEE INISTA 2015

El Dr. Javier Del Ser, investigador principal y responsable tecnológico del área OPTIMA (Optimización, Modelización y Analítica de Datos) de TECNALIA, presentó la ponencia titulada “On the Heritability of Dandelion-encoded Harmony Search Heuristics for Tree Optimization Problems” en la conferencia internacional IEEE INISTA 2015, que se celebró del 2 al 4 de  Septiembre de 2015, junto a miembros del Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la EHU/UPV.

En esta publicación se investigan y analizan las propiedades de herencia y consistencia topológica de nuevos operadores meta-heurísticos con codificación Dandelion para problemas representables mediante árboles.

BIG DATA: DESDE LOS DATOS AL CONOCIMIENTO

BIG DATA: DESDE LOS DATOS AL CONOCIMIENTO

Nuevas oportunidades de negocio en la gestión de la información

m_bigdNuestros antepasados se preocupaban básicamente de su supervivencia: control de riesgos, acopio y gestión de alimentos, reproducción… Así hemos llegado a ser lo que somos. Ahora la sociedad es más compleja y la gestión de los datos, de los muchos datos que nos llegan, es lo que nos proporciona las herramientas para continuar camino al futuro. En TECNALIA entendemos  el concepto “Big Data” como un elemento clave en nuestro entorno. Desde el análisis de los fenómenos naturales como el clima, hasta el diagnóstico para la salud, seguridad, turismo, energía o, por supuesto, el ámbito empresarial, manejar los datos y convertirlos en acciones productivas es la diferencia entre sobrevivir o no.

Marta González, experta en tecnologías semánticas de TECNALIA expuso en la ponencia titulada “Rol de la Interoperabilidad en Big Data, porque no todas las fuentes de datos son iguales”, los parámetros para controlar las tecnologías que incluyen un análisis del datos masivos, la “cultura del dato” como fundamento estratégico. Desde ámbitos como la industria, la salud, o la energía, TECNALIA utilizar y desarrolla aplicaciones prácticas basadas en Big Data para la sociedad y la industria. Relacionado con el Sector Turístico   TECNALIA participó como organismo experto en el informe sobre Big Data para el Sector. En él, Jesús Herrero, responsable del Sector en TECNALIA, mostró su confianza en las posibilidades que se presentan y afirmó que “cualquier empresa pequeña, en su ámbito puede mejorar e innovar desde el análisis de los datos y la predicción inteligente”. (más…)