IDC 2018 – 12th International Symposium on Intelligent Distributed Computing

IDC 2018El pasado 15-17 de octubre tuvo lugar el “12th International Symposium on Intelligent Distributed Conmuting” organizada por el Joint Research Lab, la iniciativa que aúna a investigadores de TECNALIA, el departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), con el objetivo de  compartir los últimos logros de investigación en el área de la computación inteligente distribuida y su aplicabilidad a diferentes industrias y sectores.

100 expertos del mundo académico e industrial se dieron cita en este encuentro para conocer de primera mano las últimas investigaciones en métodos y técnicas que van desde la inteligencia artificial, las ciencias de la información o la inteligencia computacional hasta tendencias más recientes, como la inteligencia de enjambre, la computación bio-inspirada, la computación en la nube o el aprendizaje automático.

El programa de tres días de duración se estructuró en sesiones regulares especializadas en movilidad y smart cities, medicina y biología, industria, robótica y videojuegos, IoT, optimización y aplicaciones variadas. Las contribuciones técnicas fueron revisadas y seleccionadas por un comité de programa internacional. (más…)

Source- Red de Excelencia dedicada al debate y promoción de aspectos sociales de la seguridad

TNO y TECNALIA organizan el taller sobre el tema de la inmigración ilegal transeuropea que se celebró en las instalaciones de Security Delta en la Haya.    

Clipboard053SOURCE, la red de excelencia dedicada al debate y promoción de los aspectos sociales de la seguridad, organizó un taller sobre el tema de inmigración ilegal transeuropea con diversos agentes relacionados con la gestión de los flujos migratorios que incluían policía de fronteras, miembros de la administración, y ONGs, procedentes de países como Austria, Alemania, Países Bajos, Francia y España.

El taller se celebró en las instalaciones de Security Delta en La Haya, que gestiona TNO, miembro del consorcio, y que también contó con la participación de TECNALIA como coorganizadora.

La sesión consistió en dos instancias de serious gaming, el primero de ellos de temática diferente del tema central, destinado a romper el hielo entre los asistentes y reforzar el espíritu colaborativo, y el segundo relacionado con un caso de inmigración ilegal similar al que se produjo en las fronteras de Austria, Hungría y Alemania en 2014. Los agentes implicados debatieron el proceso conjunto de toma de decisiones y cómo la falta de un objetivo político concreto llevó de hecho a una indefinición de las acciones.

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De la naturaleza a la analítica de datos

Javier Del Ser, Eneko Osaba de TECNALIA y Miren Nekane de UPV/ EHE presentan su trabajo de investigación en EvoStar, “The Leading European Event on Bio-Inspired Computation”.

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Lo verdaderamente curioso de la analítica de datos es que todos sus modelos de aprendizaje de patrones se basan en el principio de aprendizaje por observación: reciben un conjunto de ejemplos (histórico) y mediante diferentes técnicas son capaces de descubrir cómo unas variables se relacionan con otras, bien para la determinación de conjuntos con cierto grado de similitud entre sus miembros (clustering) o bien para la predicción de una de ellas a partir del resto (predicción).

 ¿Y qué mejor ejemplo de capacidad de aprendizaje que la propia Naturaleza? Efectivamente, gran parte de las técnicas de analítica de datos que utilizan compañías como Google, Amazon y Facebook se inspiran en procesos naturales. El ejemplo más evidente son las redes neuronales artificiales, que mimetizan el funcionamiento colaborativo de las neuronas que componen el sistema nervioso animal para generar un estímulo de salida a partir de una serie de estímulos de entrada. Pero el asunto trasciende mucho más allá de la neurocomputación: hay una verdadera infinidad de comportamientos animales y procesos naturales resultado de miles de años de aprendizaje y adaptación. Por ejemplo, los mecanismos de la evolución biológica de las especies como la reproducción, mutación, selección natural y supervivencia del individuo más fuerte han dado lugar a una prolífica rama de la Inteligencia Artificial conocida como la Computación Evolutiva. El estudio del comportamiento de las bandadas de pájaros y peces ha dado lugar a la llamada Computación en Enjambre, hoy en día utilizada para millones de aplicaciones.

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Participamos en el Máster en Advanced Analytics de la Universidad de Málaga

Master--350x196Javier Del Ser, líder de conocimiento en Analítica de Datos, investigador principal del GEI Big Data y coordinador de la iniciativa JRL (Joint Research Lab),  participa como profesor invitado en el Máster en Advanced Analytics  de la Universidad de Málaga. Javier visitará esta Universidad durante las próximas cuatro semanas, tanto para impartir docencia en el citado máster como para potenciar la colaboración que el JRL mantiene con el grupo de investigación Khaos , liderado por Jose F. Aldana Montes y Antonio J. Nebro, profesores del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad. Este grupo es de reconocido prestigio internacional en el campo de la optimización multi-objetivo, con aplicaciones en transporte, movilidad y bioinformática.

Presencia en European Big Data Value Forum

EBDVF20172-350x175El equipo de Optima como miembro de la Big Data Value Association participo en la cumbre organizada en Versalles por esta asociación y el European Data Forum, que se rebautizó este año como European Big Data Value Forum, al hacer coincidir ambos eventos en uno sólo. Bajo el lema “Trusted AI in Smart Industry”, la serie de conferencias y workshops hicieron especial hincapié en las aplicaciones industriales de la inteligencia artificial mediante la demostración de casos de uso que ya llevan a cabo alguna empresas pioneras en los sectores de automoción, agricultura o espacio.

En paralelo se desarrollaron presentaciones y debates sobre cuestiones como la próxima implantación de la GPDR y su afección sobre el ecosistema de la economía del dato, las políticas de datos abiertos, la compartición de datos entre organizaciones, las tecnologías que preservan la privacidad, y los factores humanos. Las cuestiones tecnológicas tuvieron menor peso que en ediciones precedentes, pero se puso énfasis en las relaciones entre big data y HPC, la aplicabilidad de las plataformas de datos para la industria, técnicas de explanations para potencia la transparencia y rendición de cuentas de algoritmos, robótica autónoma, y discriminación y sesgo en algoritmos.

En este sentido, TECNALIA participó en la asamblea de la BDVA y mantuvo intensas conversaciones con otros socios del grupo de trabajo de EARTO sobre European Data Space, con el fin de armonizar objetivos y lanzar nuevas iniciativas. En conjunto, se puede afirmar que esta cumbre supuso la certificación del dato como infraestructura al tiempo que se centraba la atención en la importancia del algoritmo, y de la inteligencia artificial como término clave que se repitió una y otra vez en todas las intervenciones

La herramienta para el Análisis de Movilidad Agregada de REPLICATE se presenta en el VIII Congreso ITS Euskadi

Iñaki-Olabarrieta_-I_O1-350x197El pasado viernes día 10 de noviembre tuvo lugar el VIII Congreso ITS Euskadi bajo el lema: “Sistemas inteligentes para una movilidad conectada en Euskadi”. Dicho congreso es la cita más relevante de tecnologías ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte) de ámbito local. Dichas tecnologías, orientadas a optimizar la movilidad, son indispensables para la gestión integral de la cadena de suministro industrial y de la movilidad de las personas.

Esta edición se  desarrolló  en torno a la movilidad conectada y reunió a un centenar de asistentes, en representación de los agentes más significativos del sector en Euskadi.

Nuestro compañero Iñaki Olabarrieta presentó bajo el título “Herramienta para la Movilidad Urbana Agregada a partir de datos operacionales de telefonía móvil”, el desarrollo en el que está trabajando el equipo de optima de una  herramienta que permita el análisis y la predicción de la movilidad agregada en Donostia a partir de datos anonimizados de un operador de telefonía móvil, en este caso Euskaltel. Esta herramienta se encuadra dentro del proyecto REPLICATE.

REPLICATE  es un proyecto faro de Smart Cities del programa Horizonte 2020 que tiene como objetivo implementar soluciones integradas de energía, movilidad y TIC en la ciudad.

El equipo de Replicate está trabajando para acelerar el despliegue de tecnologías innovadoras, soluciones organizativas y económicas para aumentar significativamente la eficiencia energética, mejorar la sostenibilidad del transporte urbano y reducir drásticamente las emisiones de gases de efecto invernadero en las ciudades. Por lo tanto, el proyecto tiene como objetivo mejorar el proceso de transición a una ciudad inteligente en tres áreas: eficiencia energética, movilidad sostenible e infraestructuras TIC.