IDC 2018 – 12th International Symposium on Intelligent Distributed Computing

IDC 2018El pasado 15-17 de octubre tuvo lugar el “12th International Symposium on Intelligent Distributed Conmuting” organizada por el Joint Research Lab, la iniciativa que aúna a investigadores de TECNALIA, el departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), con el objetivo de  compartir los últimos logros de investigación en el área de la computación inteligente distribuida y su aplicabilidad a diferentes industrias y sectores.

100 expertos del mundo académico e industrial se dieron cita en este encuentro para conocer de primera mano las últimas investigaciones en métodos y técnicas que van desde la inteligencia artificial, las ciencias de la información o la inteligencia computacional hasta tendencias más recientes, como la inteligencia de enjambre, la computación bio-inspirada, la computación en la nube o el aprendizaje automático.

El programa de tres días de duración se estructuró en sesiones regulares especializadas en movilidad y smart cities, medicina y biología, industria, robótica y videojuegos, IoT, optimización y aplicaciones variadas. Las contribuciones técnicas fueron revisadas y seleccionadas por un comité de programa internacional. (más…)

Qué demanda el sector de movilidad y logística para adaptarse a la industria 4.0

Logística-Ulma--350x251TECNALIA participa en el taller que se enmarca dentro del proyecto “Necesidades formativas y capacidades a poseer en el campo de la logística para afrontar los retos de la logística y movilidad 4.0” en el que se debatió sobre los retos actuales y necesidades de la logística de mercancías y de la movilidad de las personas, derivados de la transformación hacia la denominada Industria 4.0. Este concepto hace referencia a la creciente interconexión de los datos generados por los diferentes procesos industriales, entre los que la logística juega un papel primordial, desde el aprovisionamiento hasta el cliente.

El objeto de la sesión era identificar las prioridades del sector (fabricantes, operadores, cargadores de mercancías, administradores y empresas desarrolladoras de productos, servicios y tecnologías) en materia 4.0. En este contexto, TECNALIA incidió en la importancia del dato y en cómo las nuevas tecnologías existentes en el ámbito del BigData y la analítica de datos constituyen la base para el despliegue de nuevas estrategias de fabricación y logística. La disponibilidad de información y su compartición, nos permite adoptar una aproximación sistémica y basada en la demanda en la gestión del Supply Chain, optimizando los procesos operativos de los diferentes actores. Este hecho, junto a la disponibilidad de datos en tiempo real, provenientes del seguimiento y monitorización de mercancías, productos o pedidos, tanto en planta como en ruta, ofrecen una alta capacidad de respuesta y adaptación a las empresas.

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Source- Red de Excelencia dedicada al debate y promoción de aspectos sociales de la seguridad

TNO y TECNALIA organizan el taller sobre el tema de la inmigración ilegal transeuropea que se celebró en las instalaciones de Security Delta en la Haya.    

Clipboard053SOURCE, la red de excelencia dedicada al debate y promoción de los aspectos sociales de la seguridad, organizó un taller sobre el tema de inmigración ilegal transeuropea con diversos agentes relacionados con la gestión de los flujos migratorios que incluían policía de fronteras, miembros de la administración, y ONGs, procedentes de países como Austria, Alemania, Países Bajos, Francia y España.

El taller se celebró en las instalaciones de Security Delta en La Haya, que gestiona TNO, miembro del consorcio, y que también contó con la participación de TECNALIA como coorganizadora.

La sesión consistió en dos instancias de serious gaming, el primero de ellos de temática diferente del tema central, destinado a romper el hielo entre los asistentes y reforzar el espíritu colaborativo, y el segundo relacionado con un caso de inmigración ilegal similar al que se produjo en las fronteras de Austria, Hungría y Alemania en 2014. Los agentes implicados debatieron el proceso conjunto de toma de decisiones y cómo la falta de un objetivo político concreto llevó de hecho a una indefinición de las acciones.

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Impacto de Analytics en Smart Cities

Impacto de Analytics en Smart Cities

TECNALIA participó en el desayuno de trabajo organizado por el Customer Center de SAS en Madrid, bajo el título de “Impacto de Analytics en Smart Cities”. Al encuentro fueron invitados representantes de algunas administraciones como la Dirección General de Tráfico, el Consorcio Regional de Transportes de Madrid y el ayuntamiento de Madrid, además de otros agentes del mundo de la investigación.

Desde los organizadores se ofreció una exposición de las actividades que desarrollan en el contexto de la Smart City, principalmente en EEUU, pero también en algunas ciudades europeas. Subrayaron los obstáculos para la implantación de la analítica de datos en entornos municipales debido a la existencia de muchos sistemas heredados, operados por diferentes partes de la organización, y con problemas de interoperabilidad. Asimismo, señalaron que los pilotos solían tener dificultades de escalabilidad. Se mencionaron las expectativas derivadas del despliegue masivo de sensores dentro del paradigma IoT y de la posibilidad de computar en los propios sensores (edge computing).

El resto de los participantes indicaron que muchas de las inversiones aún estaban a la espera de rentabilidad, porque hasta ahora no había habido ni capacidades técnicas ni habilidades en el personal para aprovechar el gran volumen de datos. Nuestro compañero Javier Herrera, recordó la falta de acuerdo sobre la soberanía de los datos, que impide la confianza para compartirlos, y también la deficiente sistematización de la innovación en los operadores públicos. Para el futuro, Javier apuntó que se debía abordar el reto de la logística urbana y que habría que considerar la reconfiguración del espacio urbano y del urbanismo en función de los nuevos modelos de interacción con la ciudad.

 Esta sesión de trabajo sirve además para preparar una conferencia del mismo tema abierta al público que está prevista celebrar en junio.

De la naturaleza a la analítica de datos

Javier Del Ser, Eneko Osaba de TECNALIA y Miren Nekane de UPV/ EHE presentan su trabajo de investigación en EvoStar, “The Leading European Event on Bio-Inspired Computation”.

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Lo verdaderamente curioso de la analítica de datos es que todos sus modelos de aprendizaje de patrones se basan en el principio de aprendizaje por observación: reciben un conjunto de ejemplos (histórico) y mediante diferentes técnicas son capaces de descubrir cómo unas variables se relacionan con otras, bien para la determinación de conjuntos con cierto grado de similitud entre sus miembros (clustering) o bien para la predicción de una de ellas a partir del resto (predicción).

 ¿Y qué mejor ejemplo de capacidad de aprendizaje que la propia Naturaleza? Efectivamente, gran parte de las técnicas de analítica de datos que utilizan compañías como Google, Amazon y Facebook se inspiran en procesos naturales. El ejemplo más evidente son las redes neuronales artificiales, que mimetizan el funcionamiento colaborativo de las neuronas que componen el sistema nervioso animal para generar un estímulo de salida a partir de una serie de estímulos de entrada. Pero el asunto trasciende mucho más allá de la neurocomputación: hay una verdadera infinidad de comportamientos animales y procesos naturales resultado de miles de años de aprendizaje y adaptación. Por ejemplo, los mecanismos de la evolución biológica de las especies como la reproducción, mutación, selección natural y supervivencia del individuo más fuerte han dado lugar a una prolífica rama de la Inteligencia Artificial conocida como la Computación Evolutiva. El estudio del comportamiento de las bandadas de pájaros y peces ha dado lugar a la llamada Computación en Enjambre, hoy en día utilizada para millones de aplicaciones.

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