El artículo elaborado conjuntamente por Tecnalia y aDeNu “Recomendaciones a través del uso de técnicas de analítica de datos aplicadas sobre indicadores colaborativos” se publica en la revista Expert Systems.

Con el auge de las plataformas educativas online y de los cursos abiertos (MOOC), surge la necesidad de automatizar determinadas tareas ante el desafío que se le presenta al tutor/profesor de tratar con tantos alumnos y en plazos de tiempo tan reducidos. Esta automatización pasa por disponer de plataformas que sepan adaptar sus recursos y su camino formativo al perfil de los estudiantes de forma personalizada. Una parte importante de estas plataformas educativas reside en el uso de los foros como medio de intercambio de información y aprendizaje entre estudiantes de un mismo grupo, y es aquí donde el grupo de expertos Jesús L.Lobo y Javier Del Ser de Tecnalia junto a Jesús G.Boticario y Olga C.Santos de aDeNu centran sus esfuerzos  modelando las interacciones que en estos foros se suceden para identificar recomendaciones personalizadas al estudiante.

coverConcretamente, el artículo “Identifying recommendation opportunities for computer-supported collaborative environments “ publicado por la revista Expert Systems Journal , especializada en artículos relacionados con todos los aspectos de la ingeniería del conocimiento, tales como la inteligencia artificial, ingeniería del conocimiento, sistemas expertos, el procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, etc., centra sus esfuerzos en el modelado de recomendaciones a través del uso de técnicas de analítica de datos aplicadas sobre indicadores colaborativos, que son extraídos de datos cuantitativos de los foros y de sus mensajes, de Social Network Analytics, además de la  información afectiva. Estas técnicas permiten identificar  situaciones de aislamiento de estudiantes dentro de un grupo, valorar qué estudiantes tienen más probabilidad de resolver una determinada tarea y establecer quienes desempeñan un rol de “asistente” que facilita la comprensión de la tarea a realizar por el resto del grupo.

Todas las recomendaciones extraídas de este trabajo son transferibles a cualquier entorno de aprendizaje.

 

3ª Edición del Congreso Internacional sobre eI algoritmo Harmony Search (ICHSA 2017) en Bilbao.

3ª Edición del Congreso Internacional sobre eI algoritmo Harmony Search (ICHSA 2017) en Bilbao.

El Congreso Internacional ICHSA se creó en 2014 como foro internacional para reunir investigadores en el área del algoritmo evolutivo de optimización Harmony Search, que imita el proceso de composición musical de bandas de jazz para encontrar la solución óptima en problemas de optimización de elevada complejidad, imposibles de ser tratados con aproximaciones más tradicionales.

Desde que este algoritmo se presentó a la comunidad científica por primera vez en 2001 ha sido ampliamente utilizado en diversas áreas de investigación y aplicación, desde la ingeniería y la construcción hasta las telecomunicaciones, la energía o el transporte. Por su inspiración en procesos naturales Harmony Search pertenece a la familia de técnicas denominadas computación bio-inspirada que, junto a otros métodos basados en la aproximación y la incertidumbre, conforman la rama de la Inteligencia Artificial denominada Soft Computing(Computación Blanda). Otros ejemplos de la computación bio-inspirada incluyen los conocidos como algoritmos genéticos, la computación por enjambre de partículas u optimizadores que imitan los procesos de reproducción, colonización y muerte de arrecifes de coral, en cuya concepción ha participado también miembros del área de OPTIMA.

La reciente celebración del ICHSA 2015 en Seúl (Corea del Sur) contó con 85 ponentes de 11 países, incluyendo la contribución de dos ponencias firmadas por TECNALIA, la EHU/UPV y la Universidad de Alcalá. En estas ponencias se analizó la aplicabilidad del algoritmo Harmony Search para la resolución de determinados problemas de rutado y asignación de recursos en redes de transporte y comunicaciones.

Como reconocimiento a la trayectoria investigadora de este grupo alrededor del algoritmo Harmony Search, el comité directivo de la conferencia aprobó celebrar este congreso internacional en Bilbao.

La 3ª Edición del Congreso Internacional sobre el algoritmo Harmony Search (ICHSA 2017), que se celebrará los días 22 a 24 de febrero en el Bizkaia Aretoa, está organizado por Tecnalia en colaboración de Universidad del País Vasco, Escuela Superior de Ingenieros de Bilbao, Basque Center for Applied Mathematics y Springer.

Se reunirán expertos de todo el mundo en la creación de complejos y novedosos algoritmos orientados a crear productos y soluciones inteligentes, contribuyendo con su conocimiento en sectores y retos sociales tan importantes como la movilidad y logística, distribución eléctrica, eficiencia energética, fabricación avanzada, telecomunicaciones, retail y salud, entre otros.

El evento tendrá una duración de 3 días de duración e incluirá presentaciones, seminarios, paneles de discusión y reuniones espontáneas entre los asistentes.

Todos los papers aceptados serán incluidos en el libro de prodeedings, que será publicado por Springer como parte de los Avances en los Sistemas Inteligentes y de Computación.

Entre los mejores papers aceptados en ICHSA 2017 se considerará la publicación de un artículo en un revista de reconocimiento internacional indexada en bases de datos relevantes.

Fechas importantes

  • Recepción de papers: 25 Agosto 2016
  • Notificación: 30 Septiembre

Para más información del evento pinche aquí.

En caso de tener cualquier consulta puede ponerse en contacto con:

Javier Del Ser ,General Chair ICHSA 2017

Technology Director, Leading Scientist

OPTIMA (Optimization, Modeling and Analytics)

TECNALIA